自動視覺質量檢測 在 寶馬 2022 處展示了 PREML。
所以嗨。我是 Jonas，是 PREML 的聯合創始人之一，我們基本上是一家來自德國的初創公司。
我們正在做自動視覺質量檢查。
我們正在做自動視覺質量檢查。
所以我們正在檢查一些部分，例如預製行業，
我們正在檢查表面是否存在缺陷，例如拼寫或裂縫，或者零件上是否存在任何缺失的建築部件。
是的，基本上我們正在做各種獨立於材料的圖像處理。
所以我們也檢查金屬、木材或塑料。
在這裡，我們看到了真實案例的縮小版。
在這裡，我們看到了真實案例的縮小版。
在現實世界中，它們要大得多，有兩米乘四米。
我們正在檢測五個側面的裂縫，五個可見側面，這一切都發生在 TPM 內部。
我們正在檢測五個側面的裂縫，五個可見側面，這一切都發生在 TPM 內部。
所以零件進來了然後我們檢測這個零件的位置。
如果它在正確的位置，我們會從每一側拍攝快照，
然後使用 CRD 模型擬合零件的輪廓並通過一些預處理步驟校正圖像。
然後使用 CRD 模型擬合零件的輪廓並通過一些預處理步驟校正圖像。
然後我們訓練人工智能來檢測裂縫、損壞或任何缺失的建築部件。
這將在我們的儀表板上顯示給操作員，我也可以隨時監控該過程。
我們將決定零件是否足夠好，是否需要維修。
如果您有任何目視檢查的任務或用例，那麼您可以通過我們的網站 www.preml.io/ 聯繫我們，謝謝。
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